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에피소드 11. 결과에 대한 해석 제시 - 「알고 보면 별거 아닌 논문의 기술」 칼럼

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올브레인
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알고 보면 별거 아닌 논문의 기술   

에피소드 11. "왜 넌 되고 난 안되냐" 결과에 대한 해석을 분명하고 확실하게!



졸업조건 중에 소논문 제출1) 규정 때문에 벌써 몇 번의 투고과정을 거쳤지만

‘수정 후 재심’이라던지... ‘게재불가’라던지..... 참 답답하다. 상섭인 벌써 두 개나 냈던데..

자신감은 점점 떨어지고 졸업을 포기하고 직장이나 알아봐야 하는 건 아닌지… 



“뭘 그렇게 멍하게 서있어?”


상섭이다.


“넌 좋겠다. 벌써 두 편이나 게재하고, 부러운 놈”

“너도 열심히 한 것 같은데 아직까지 게재 못 했냐?”

“그러게, 나름 선행연구도 자료수집도 모델링도 여러모로 충실했다고 생각하는데 심사평에 항상 논문결과에 대한 설명이 부족하다고 한다. 난 뭐가 잘못됐는지 아무리 봐도 알 수가 없어. 네가 한 번 봐봐.”



“음, 잘 모르겠지만 결과에 대해 적극적인 해석이 좀 부족한 것 같아.

 결과나 변수가 일반적이지 않은 것 같은데도 꼼꼼히 설명하려고 하지 않고 대충 얼버무리는 느낌이랄까”



그렇다!

아무리 좋은 자료로 분석을 잘 해서 논문을 완성해도 잘 설명하지 못한다면 독자로 하여금 저자가 자기의 글을 제대로 이해하지 못하고 있는 것으로 비춰질 수 있고 논문의 가치를 인정받을 수 없다.

학위는 주제를 잡고 자료를 모으고 분석을 할 수 있다는 능력을 인정한다는 것보다 얼마나 잘 설명할 수 있는가! 라는 자격증과도 같다.

좋은 논문을 쓰기기 위해 아무 것도 모를 독자의 눈높이에서 쉽고 자세하게 설명하려는 습관을 익혀야 한다.



일반적인 계량분석을 사용하는 논문에서 분석결과를 효과적으로 설명하는 방법


첫째, 각종 통계수치를 먼저 설명한다. 

모형을 구성하고 있는 변수의 요인분석(내적일관성)과 신뢰도분석 값은 물론

모형의 적합도(F)와 설명력(R²)이 유의미한 수준(p값≤.05, t값 ±1.75)을 갖추고 있는지, 각종 검증 계수가 문제 없다든지 등

통계값에 대한 설명을 우선적으로 하면서 ‘모형이 통계적으로 문제가 없다’는 것을 알려줘야 한다.


모형의 적합도 F를 볼 땐 유의수준 p값 에 주목할 것!

모형의 설명력 R²이 0.35 인 경우, 모형 안의 변수들이 내 가설에 대하여 약 35%를 설명 할 수 있다는 것을 의미. 나머지 65%는 모형에서 다뤄지지 않은 다른 변수들에 의해 설명 될 수 있다.고 해석 할 수 있다. 표준화회귀계수 β값으로는 종속변수에 미치는 영향력을 확인할 수 있다. B대신 β를 보는 이유는 측정단위나 분포가 다른 독립변수끼리의 통계값을 비교하기 위함



둘째, 모형의 통계표는 사람들이 알기 쉽게 제시하자.

약어보다는 독자가 알기 쉬운 용어를 사용하거나 



셋째, 최소한 1~2개정도 결과에 대해서는 통계치를 그대로 보여주도록 하자.

모형을 어떻게 해석하면 되는지 명확히 알려주고 독자의 흥미를 이끌어내도록 한다.


출처: 이지수. (2015). 「정서표현 문제와 대인관계 문제가 통증 경험 및 통증 행동에 미치는 영향」. 서울대학교 대학원 석사학위논문. 21. 


예시에서 통계값을 해석한 결과로  ‘행복한 사람들이 행복하지 않은 사람들에 비해 더 많은 돈을 투자하였다.’로 제시하는데

여기서 끝나는 것이 아니라 형광색 표시부분처럼 구체적인 수치를 함께 제시해주는 것이다.

그렇다고 모든 결과에 이렇게 설명하는 것은 독자에게 지루할 수 있으니 적당히 제시하자.



마지막으로 중요한 결과에 대해서는 인용 등을 통해 내가 분석한 결과가 맞다는 것을 독자들에게 충분히 설명하도록 한다.

내 연구 결과에 기존 연구 결과를 포함시키는 순간, 분석결과가 빛이 나기 시작할 것이다.




간단히 설명할 수 없다면, 충분히 이해하지 못한 것이다. 






 

사회에서 나타나는 현상을 사람들에게 알기 쉽게 설명하고자 하는 목표를 가진 필자는 미국의 Georgia Tech, Ohio State University 등을 거치며 Ph.D.를 수여받았으며, 기존 논문실적을 인정받아 Ph.D.를 받기 2년 전부터 University of Michigan의 Institute for Social Research에서 Post-Doctoral Researcher, Research Fellow로서 쇠퇴한 자동차도시 Detroit지역 주민들의 Quality of Life에 대해 연구하고 전 세계 13개 도시의 학자들과 연구방법과 결과를 공유한 바 있다. 현재는 국내의 정부 연구기관에서 도시분야 연구자로 활약 중이다. 




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올브레인은 논문작성에 도움이 될 수 있는 김태경 박사님의 저서 「알고 보면 별거 아닌 논문의 기술」을 요약 및 발췌, 2차 가공하여 매주 목요일 연재합니다. 

편집자주※단락으로 제시된 내용은 올브레인이 편집, 추가한 사항으로 원문과는 관련이 없습니다. 


1) 소논문 제출(게재) = 학술지 게재 = 연구실적

최근, 석사과정의 경우 논문을 쓰지 않고 다른 조건으로 졸업하는 곳도 많아졌지만 반대로 석사과정에서도 소논문 게재를 하지 않으면 졸업논문자체를 심사받을 수 없는 곳도 생겼다.

연구실적을 인정하는 수준은 보통 1인 저자 100%, 2인 공저 70%, 3인 공저 50%를 인정해주고 있다.

학과/전공마다 인정하는 연구실적 수준이 다르므로 꼭 대학원 및 학과내규를 확인 할 것!

이러한 연구실적은 전임/비전임교원 채용, 연구원 채용 등에 근거자료로 쓰인다.


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김태경님의 연재

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실전, 데이터분석! 기초통계량으로 알 수 있는 것

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